Diseño No Experimental

Diseño No Experimental

                                       Es aquel que se realiza sin manipular intencionadamente variables.

Se basa esencialmente en la observación de fenómenos tal y como se dan en su contexto natural para después analizarlos. Se basa en categorías, conceptos, variables, sucesos, comunidades o contextos que ya pasaron o se dieron sin la intervención directa del investigador. Es por esto que también se le conoce como investigación «ex post facto» (hechos y variables que ya ocurrieron), al observar variables y relaciones entre estas en su contexto.

Dentro de este tipos de investigación no hay condiciones ni estímulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio. Los sujetos son observados en su ambiente natural y dependiendo en que se va a centrar la investigación, existen diferentes tipos de diseños en las que se puede basar el investigador.

Diseño transversal 

Cuando la investigación se centra en analizar cuál es el nivel o estado de una o diversas variables en un momento dado o bien en cuál es la relación entre un conjunto de variables en un punto en el tiempo, se utiliza el diseño transversal. En este tipo de diseño se recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.

Su propósito es describir variables y analizar su influencia e interrelación en un momento dado.

A.- Transversales Exploratorios: Recolectan datos sobre una nueva área sin ideas prefijadas y con apertura. 

B.- Transversales Descriptivos: Recolectan datos sobre cada una de las categorías, conceptos, variables, contextos y reportan los datos que obtienen.  

c.- Transversales Correlaciónales-casuales: Describen vinculaciones y asociaciones entre categorías, conceptos o variables y establecen procesos de casualidad entre esos términos.

Diseño longitudinal

 Se emplea cuando el interés del investigador es analizar cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre estas. Recolectan datos a través del tiempo en puntos o períodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio , sus determinantes y consecuencias.

También se divide en tres categorías o diseños:

 A.-De Tendencia: Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo dentro de alguna población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en una población. 

B.- De Análisis Evolutivo: Examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son los grupos de individuos vinculados de alguna manera.

C.- De Panel: Estudia el mismo grupo específico de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.

Diseño Experimental

En el presente documento, se discutirá acerca de los diseños de investigación. Partiendo de que un diseño de investigación constituye un aspecto primordial y necesario en toda investigación científica. El diseño de investigación, establece de acuerdo a su naturaleza, un plan que especifica las hipótesis  a partir del cual se estructurara el trabajo de investigación. Constituye un elemento más de la investigación científica, de gran importancia, ya que determinara las variables importantes que giran en torno al fenómeno, las cuales permitirán realizar comparaciones entre las mismas.

El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que el investigador adopta para generar información exacta e interpretable. A través de ellos, se minimizan los posibles márgenes de error, para  establecer relaciones inequívocas entre variables. Es importante tener idea del diseño empleado en la investigación para poder  acercarse de una manera más ordenada y segura hacia el nuevo conocimiento producto de esta. El diseño define el plan para la elaboración de un trabajo, que propone de una manera concreta aquellos elementos indispensables para comprender lo que el investigador le interesa estudiar. A diferencia de lo que muchas personas creen, el diseño no representa un “progreso” de los resultados del trabajo de investigación; simplemente consiste en mostrar el plan de trabajo teórico y metodológico que se va a seguir para el desarrollo de la investigación.

Entre los diseños de investigación más utilizados en los diferentes trabajos encontramos:

EL DISEÑO EXPERIMENTAL

Es una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causas de un efecto dentro de un estudio experimental. En un diseño experimental se manipulan deliberadamente una o más variables, vinculadas a las causas, para medir el efecto que tienen en otra variable de interés. El diseño experimental prescribe una serie de pautas relativas qué variables hay que manipular, de qué manera, cuántas veces hay que repetir el experimento y en qué orden para poder establecer con un grado de confianza predefinido la necesidad de una presunta relación de causa-efecto. 

Nomenclatura del  Diseños Experimental

1.               EXPERIMENTOS PUROS.

 Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna.  Estos requisitos son:

a.- Grupo de Comparación (manipulación de una o más variables independientes)

b.-  Equivalencia de los grupos.

Estos diseños llegan a incluir una o más variables independientes y una o más variables dependientes. Así mismo, pueden utilizar pre pruebas y post pruebas para analizar la evolución de los grupos antes y después de tratamiento experimental.

Para entender mejor este tipo de diseño estableceremos el siguiente ejemplo: en un estudio psicológico en pacientes que presentan depresión, se hace una asignación al azar (R), de 20 personas, donde se establecen dos subgrupos de 10, uno para el grupo experimental (GE) y otro para el grupo control (GC). A ambos grupos se le aplican la pre pruebas, solamente al  grupo experimental se le somete a tratamiento (terapias psicológicas), al grupo de control no se le aplica terapia alguna. Luego se le aplican post pruebas a ambos grupos, para saber si las terapias aplicadas al grupo experimental generaron cambios positivos, esperando que los pertenecientes al grupo de control, continúen con sus mismas características.

               

 Se puede concluir que los Experimentos Puros tienen las siguientes características:

· Tienen grupo control .

· Tienen grupos de comparación.

· Tienen equivalencia de grupos. 

DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES

En este diseño, existe una manipulación intencionada de una o varias  variables independientes con el objeto de observar y analizar el efecto que produce sobre una variable dependiente, pero la asignación de los grupos y de los sujetos a los grupos no se realiza al azar, siendo esta última característica la que los diferencia de los diseños verdaderos. La asignación de los grupos se hace por la situación real, es decir, son grupos intactos. Estos diseños se utilizan cuando no es posible asignar los sujetos en forma aleatoria a los grupos que recibirán los tratamientos experimentales.

El método cuasi experimental es indispensable por la siguiente razón: permite explorar temas que de otra manera no podrían explorarse debido a cuestiones éticas, morales y/o prácticas. Veamos algunos ejemplos:

· Comparaciones entre un plan de actividad aeróbica en sujetos con sobrepeso y obesos.

·  Diferencias en el desarrollo motor en niños y niñas con síndrome Down.

En síntesis se dice que los Diseños Cuasi experimentales:

· En este tipo de diseño, el suceso que según la hipótesis, causa las diferencias entre los grupos, ya ocurrió.

· Los grupos son intactos, es decir, ya en la realidad pertenecen a una determinada categoría o variable. Tienen grupo control.

PRE EXPERIMENTOS: 

son la clase de diseños experimentales que se caracterizan por el grado mínimo de control. Es decir, no tienen grupo control y la asignación de los grupos y de los sujetos no se hace al azar. Por estas características, no son adecuados para el establecimiento de relaciones explicativas entre una variable independiente y otra dependiente. Se usan en estadios exploratorios de experimentos verdaderos y su interpretación es muy cautelosa debido a la invalidez tanto interna como externa que presentan.